AI 工具部署 · 上海本地上门
Claude Code / Codex 部署与培训 —— AI 工具的难点通常不在"能不能用"，而在于装给谁、怎么管、用在什么场景、以及哪些数据不能往外发。买了账号却没人用，或者人人乱用没有边界，都是常见结果。
常见困扰
这些情况，是不是您公司也在发生
我们提供的是把工具真正装进日常工作的服务：选型、部署、权限与用量管控、场景梳理，再加上一次讲得明白的内部培训。
买了没人用
账号开了一堆，除了少数人尝鲜，团队里没人真正用起来。
装不上或用不顺
环境配置、账号体系、网络访问都是门槛，非技术同事直接放弃。
用量没管控
谁在用、用了多少、花了多少钱完全不透明，费用不可预期。
数据边界不清
客户资料、合同、代码随手就往外发，没有任何规范和约束。
服务内容
AI 工具部署具体做哪些事
以下内容包含在按月托管范围内，不再逐项另行计费。
- 需求与场景梳理：先明确哪些岗位、哪些工作值得用 AI，避免为了用而用
- 工具选型建议：编程类（Claude Code、Codex 等）与文职办公类工具的对比与组合建议
- Claude Code / Codex 等工具的安装、环境配置与常见问题处理
- 团队账号体系规划：谁有权限、按部门还是按项目、如何审批和回收
- API 网关与统一接入配置，多个工具复用同一套密钥与调用方式
- 用量监控与上限管控，费用可预期，避免个别账号异常消耗
- 本地或私有化部署的可行性评估（涉及敏感数据时的替代方案与成本说明）
- 与现有工作流的衔接：代码仓库、文档系统、办公软件的配合方式
- 数据安全边界制定：哪些内容不能输入、如何脱敏、留痕与审计要求
- 内部培训：分岗位讲解实际用法，配套操作手册与示例，而不是念一遍功能列表
- 使用规范与内部制度草拟，配合企业既有的信息安全要求
- 落地后的持续答疑与优化，按季度回顾实际使用情况并调整
交付方式
怎么交付、多久做一次
实际频次按所选托管档位与现场情况约定，写入服务协议。
| 服务项 | 具体内容 | 频次 |
|---|---|---|
| 工具部署 | 安装、配置、账号开通与验证 | 按项目 |
| 培训 | 分岗位现场培训 + 操作手册 | 上线时一次，后续按需 |
| 用量报表 | 账号使用与费用统计 | 每月 |
| 日常答疑 | 使用问题响应 | 全月 |
| 季度回顾 | 使用情况分析与场景优化建议 | 每季度 |
关于响应时效：我们不写做不到的数字。远程响应在工作时间内即时受理，上门时效按您所在区域与问题紧急程度在合同 SLA 中逐条约定，并在每月服务报告中回顾实际达成情况。
AI 工具部署·上海本地服务说明
培训我们坚持到现场做：上海全市可上门，面对面演示、当场跟着操作一遍，效果比线上会议好得多。后续答疑通过微信群和远程完成。
预约上门 · AI 工具部署
留下微信或手机号，我们先在微信里沟通现状，需要的话再上门做一次免费盘点。
常见问题
AI 工具部署常见问题
我们公司不做开发，也用得上 AI 工具吗？
用得上，但场景不同。文职、销售、行政更多用在写材料、整理表格、客服话术、会议纪要这类重复性工作上。我们会先看您的实际工作流程，再决定推荐什么，用不上的不硬推。
数据会不会泄露出去？
这正是要先划边界的原因。我们会明确哪些内容不能输入到外部服务，涉及敏感数据的环节评估本地化方案或脱敏处理，并把规则写成可执行的规范，而不是口头提醒。
费用怎么控制？
通过统一网关和账号体系做用量监控与上限设置，每月出具用量报表。哪个部门用得多、值不值，数据摆在那里，便于您决定是否继续投入。
培训之后没人用怎么办？
这也是我们把场景梳理放在部署之前的原因。培训按岗位讲真实任务，上线后有一段时间的答疑期，并在季度回顾时看实际使用数据，找出卡点再调整。